延迟时间模型参数的极大似然估计

介绍了基于客观数据的延迟时间模型参数极大似然估计方法,提出了应用优化理论中的单纯形法求解似然函数的算法,为延迟时间模型的参数估计问题提供了可行的解决方法。通过计算机模拟数据的验证,此方法切实可行,结果可以满足需要。     

基于ExSpect的维修过程建模与仿真研究

应用ExSpect语言,采用自上而下的系统分析方法,建立了反映产品维修过程中的资源竞争、并发和同步关系的Petri网模型。最后进行了仿真实例研究和分析。     

由路面谱重构路面不平度的AR模型法

将等级路面的不平度视为一零均值的噪声序列通过一个AR模型产生的随机序列,通过求解Yule-Walker方程得出AR模型参数,进而得到路面不平度。经数值算例构造出4个等级的路面不平度,验证了用AR模型构造路面不平度方法的可行性与可靠性。     

箱装物资装运模型的构建及提货可视化设计

以汽车为例介绍了物资装载时横装、顺装和混装等几种模型,并对其算法进行了归纳。设想了一个以物资出入库为原型的可视化系统,并以建立的装运模型为基础,设计了可视化提货系统的实现过程。     

基于威布尔过程模型的坦克部署期可靠性研究

通过对某新研坦克部署期故障情况进行具体而全面的统计分析,并采用基于随机点过程的可修系统理论中的威布尔过程模型(AMSAA模型),得出该型坦克部署期的可靠性特点与规律,对于研究新装备可靠性规律和提高新装备的部署保障水平,具有重要的借鉴作用.     

基于逆传系统法的动态载荷识别研究

在载荷识别研究中,时域内载荷识别在其逆传系统载荷识别的研究,目前一般停留在最小相位可逆系统上,基于时间序列模型的逆传系统法系统动态载荷识别理论,提出了一种新的研究方法,克服了传统载荷识别方法对结构的边界条件仅仅局限于可逆系统,并利用计算机仿真验证了该方法不但适用于可逆系统,而且对不可逆系统的载荷识别同样有效.     

纯方位系统TMA非线性最小二乘法——理论数学模型与常规算法

对非线性最小二乘法应用于纯方位系统目标运动分析进行了综合评述,介绍了经典的非线性最小二乘法及几种常规算法：高斯—牛顿迭代法,麦夸脱迭代法,自适应非线性最小二乘法,给出了非线性最小二乘法对纯方位目标运动分析的四个数学模型：高度非线性模型,减弱非线性模型,再减弱非线性模型,再进一步减弱非线性模型。     

城市居民区地震火灾发生率的推估方法

分析了地震火灾产生的原因及其影响因素,提出了一个城市地震火灾危险性分析的模型,利用民事火灾的统计分析结果,给出了城市地震火灾发生率的公式,在此基础上探讨了地震火灾危险性分析方法,给出了分析实例。     

浅谈概率论几何概型课堂教学中的思维训练设计

研究总结了概率论教育理念、教学理论和常用的思维训练方法,并在全面运用和发展的基础上,巧妙设计了一堂几何概型教学课,提出了灵活的思维训练方法,适用于武警初级指挥院校概率论课程教学。     

HVU护航编队防空作战模型

以M.Poulos的防空作战模型为基础,将护航编队防空分为区域防御和点防御2个层次,在进行必要的假设和简化后,建立了HVU (high value units)护航编队防空作战模型.在此模型的基础上,假设护航编队面114 3种攻击态势,对各种态势的防空效能进行了计算,得出了护航编队防空作战效能的衡量标准应选择HVU目标的剩余生命力为依据的结论,并建议为提高护航编队的防空作战效能,HVU应装备防御能力较强的点防御舰空导弹.